Estrategia de Negocio
Casos de uso priorizados, inversión y retorno, y seguridad incorporada en la estrategia de IA.
Inteligencia artificial y datos como ventaja competitiva
AI Readiness Assessment
Un diagnóstico unificado de madurez en IA, en español y con solo 45 preguntas. Repítelo cuantas veces quieras, para empresas distintas, y compara resultados en el tiempo.
45 preguntas esenciales
AI Readiness, GenAIOps/LLMOps y brechas indispensables de AI-ADM, sin duplicar innecesariamente el cuestionario.
Radares por dimensión
Radares del assessment, SEI, ITS-BIZBOK y seis pilares AI-ADM con brechas priorizadas.
Asistencia con IA
Explicaciones en lenguaje de negocio y ejemplos de evidencia para cada pregunta.
Las 10 dimensiones
Organización y Cultura
Liderazgo, talento, agilidad de decisión y cultura de seguridad para sostener la adopción de IA.
Estrategia y Experiencia en IA
Selección de modelos, flujos estándar de desarrollo y equipo con experiencia práctica.
Fundamentos de Datos
Gobierno y calidad, flujo de datos de extremo a extremo e infraestructura que sostiene la IA.
Gobierno y Seguridad de IA
Cumplimiento, ética, transparencia con usuarios y protección del uso de IA y sus datos.
Infraestructura para IA
Capacidad y costos, observabilidad y despliegue, y controles de uso de los modelos.
Gestión de Modelos
Ciclo de vida y pipelines, operación de la inferencia e interpretabilidad de los resultados.
GenAIOps / LLMOps
Madurez operativa de aplicaciones con modelos de lenguaje: selección, contextualización, evaluación, despliegue, monitoreo y seguridad de contenido.
Preparación Empresarial AI-ADM
Criterios complementarios de patrocinio, datos, gobierno, arquitectura, cambio y control económico requeridos antes de asignar capital o iniciar arquitectura de IA.
Capacidades del Value Stream de IA
Diagnóstico específico de las capacidades de negocio del value stream de generación de valor con IA que no quedan cubiertas por las demás secciones.